Yapay Zekada (Yapay Zeka) En Çok Kullanılan 5 Programlama Dili

Çevremizde meydana gelen gelişmeler, bu dünyayı gelişmek için daha iyi bir yer haline getirebilecek değişikliklerin ortaya çıkmasına yardımcı oldukları için övgüye değer. Bazı gelişmeler doğa ile ilgiliyken, diğerleri insan yapımı nükleer teknolojidir. Burada teknik, hem canlı hem de sanal yeni makine mühendisliği alanında gerçekleşen teknolojik ilerleme anlamına gelir. Yapay zeka alanında mükemmellik alanında insanların bir adım öne geçmesine yardımcı olan bir teknoloji türü.

AI olarak da kısaltılan yapay zeka, dünyanın dört bir yanındaki insanların hem paraya hem de emeğe büyük yatırımlar yaptığı, gelişmekte olan bir teknolojidir. Google, Alphabet, Apple ve Facebook gibi birçok yatırımcı ve teknoloji devi, bu teknolojinin insanların işlerini tam olarak kopyalayarak büyük ölçüde kolaylaştırabileceğine inanıldığından, bu sektörü geliştirmek için büyük miktarlarda para yatırıyor. AI kavramlarını öğrenmek için, bir sinir ağının nasıl çalıştığı ve istatistik ve olasılığın nasıl kullanılacağı hakkında derin bir anlayışa sahip olunmalıdır.

En iyi AI programlama dilleri nelerdir?

AI’nın (Yapay Zeka) temellerinin bilinmesi gerektiğini söyleyebiliriz. Uygulama kısmına gelecek olursak bir çok kişi bu humanoidlerin ve çeşitli makinelerin kendi başlarına nasıl çalıştığını merak ediyor, bu kodlama ile sağlanıyor. Evet, AI öğrenmek için kodlama bir gerekliliktir. Bu kodlama, belirli programlama dillerini kullanarak kodlama ile ilgilidir. Kullandığımız her makine, bir şekilde bilgisayarda çalışmak, çeşitli CAD/CAM araçlarında çalışmak, PlayStation’da oyun oynamak, PLC SCADA kullanarak termik santrallerde çalışmak gibi şeyler yapmak için programlanmıştır. Bu programlar farklı programlama dillerinde yazılmıştır. ​​kullanıcının tercihine göre. Burada da AI’da gerçekleşen arka uç çalışması, programlama yoluyla gerçekleştirilir.

Python, yapay zeka projenize başlayın

AI (Yapay Zeka), Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Takviyeli Öğrenme ile ilgili kodlama yapmak için en çok tercih edilen programlama dilidir. Bunun nedeni, halihazırda mevcut olan ve gelişmiş hesaplamaları kendi başınıza gerçekleştirecek kadar güçlü olan yerleşik kitaplıklardır ve ayrıca bu dilin kavramına dayanmasıdır. Nesne yönelimli programlama. Grid Search, Randomized Search, K Fold Cross Validation, vb. gibi belirli teknikleri kullanarak hiperparametreleri değiştirerek modelimizi iyileştirmemiz gerekiyor. Bu dil aynı zamanda popülerdir çünkü bu dilde kullanılan sözdizimi çok küçüktür ve bu nedenle kullanıcılar onunla çalışmak çok kolay. Bu harika programlama dili tarafından keşfedildi. Guido Rossum ve mühendisler tarafından yapay zeka için yerel bir programlama dili olarak yaygın bir şekilde benimsenmesi nedeniyle popülerlik kazandı. Unutulmaması gereken bir diğer nokta da bu programlama dilinin diğerlerine göre %21.69 daha fazla popülerlik kazanmasıdır.

  Microsoft Azure: Hizmetler, Azure Yönetilen Diskler ve disk depolamaya genel bakış

AI için Python programlama dili

R Programlama dili

Bu, birçok üst düzey kuruluş tarafından Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme öğelerimizi taşımak için kullanılan en iyi bilinen ikinci dildir. Bu aynı zamanda, özellikle istatistiksel analizle ilgili olduğundan, birçok üst düzey kuruluşun kodlarını çalıştırmak için kullandığı programlama dilidir. Ayrıca programlama dili, içinde bulunan sınırsız kütüphaneler nedeniyle veri analizini python’dan çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirir. Bu dil aynı zamanda araştırma ve geliştirme ile ilgili işler söz konusu olduğunda uygulama bulur ve birçok akademisyen ve bilim adamı tarafından istatistiksel analiz için kullanılır.

R Programlama dili

Yapay zeka çalışması gerçekleştirmek için C++

Kod yürütme söz konusu olduğunda bu heyecan verici bir programlama dilidir çünkü kodları yürütmek için yorumlayıcı kullanan Python’dan farklı olarak bu dil, yorumlayıcılardan çok daha hızlı olan bir derleyici kullanır. Özellik kodunun bu yeniden kullanılabilirliği, sıfırdan kodlama yapsaydık harcanacak zamanı en aza indirir. Bu özellik kalıtım olarak bilinir ve C++, kullanıcıların kalıtımın avantajlarından yararlanmalarına olanak tanır. Birçok nesne yönelimli görev, C++ kullanılarak da gerçekleştirilebilir. Bu dil, C dili üzerine inşa edilmiştir ve mühendisler, yapay zeka ile ilgili işleri gerçekleştirmek için onu çok yararlı bir araç olarak görmektedir.

Yapay zeka çalışması gerçekleştirmek için C++

Julia- Veri Bilimi topluluğuna yardım etmek için

Bu, 2009 yılında Veri Bilimciler için özel olarak tasarlanmış başka bir programlama dilidir. Bu programlama dili, kod yürütme söz konusu olduğunda çok hızlıdır ve içine bir derleyicinin entegre edilmesi nedeniyle daha az yanıt süresi alır. Veri bilimcileri, konu analiz ve hesaplamalar olduğunda bu aracın çok verimli olduğunu bulmuşlardır. Python’dan farklı olarak, bu programlama dili paralel işleme sağlar, böylece kod yürütme hızı yükselir. Sözdizimi Python gibi çok küçüktür ve bu nedenle her şeyi sıfırdan kodlamaya gerek yoktur. Sözdizimi günlük hayatımızda kullandığımız formüllere benzer olduğu için bu dil aynı zamanda oldukça matematik dostu bir sözdizimine sahiptir ve bu nedenle kullanıcılar bu dil ile kodlamayı kolay bulmaktadır. Bu aynı zamanda yeni bir programlama dilidir ve bu nedenle Veri Bilimi topluluğuna yardımcı olmak için sürekli gelişmektedir.

  Çabuk öğrenin, bilgisayardaki çerezler nelerdir?

Julia- Veri Bilimi topluluğuna yardım etmek için

Java- Sinir ağları oluşturmaya yardımcı olur

Bu, onlarca yıldır popüler olan başka bir harika programlama dilidir. Bu dil, her türlü işletim sistemiyle hiçbir değişikliğe uğramadan uyumlu olması nedeniyle halen en çok tercih edilen dildir. Android ve iOS uygulamaları geliştirmek için en çok tercih edilen dildir ve yapay zeka alanında da kullanılmaktadır. Bu dil ayrıca nesne yönelimli programlama kavramını takip eder ve bu nedenle kullanıcıların gelecekte kodlarını yeniden kullanmalarına izin verir. Java geliştiricileri piyasada çok kazanıyor ve tercihlerinden dolayı diğer geliştiricilere göre daha fazla iş buluyor. Bu dil, sinir ağlarını sıfırdan ve sağlam bir şekilde oluşturmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, otomatik bellek yöneticisi özelliği, geliştiricilerin bellek yönetimi konularına odaklanmak yerine bu dili kullanmasını kolaylaştırır.

Java- Sinir ağları oluşturmaya yardımcı olur

Çözüm

Hangi programlama dilinde kendinizi rahat hissediyorsanız, başlayıp kodlamaya başlayabilirsiniz. AI uzmanları tarafından işlerini gerçekleştirmek için daha birçok programlama dili kullanılmaktadır. En önemli şey, AI kavramlarını ne kadar iyi bilirseniz ve kodlarınızı ne kadar iyi ve güzel yazarsanız, çünkü sonuçta önemli olan çıktıdır (Ön uç). Bu nedenle, istediğiniz bir dili seçin ve ezberleyin ve bu büyüyen sektöre katkıda bulunun.