Yapay zeka sağlık sektörünü nasıl değiştiriyor?

Sağlık, onsuz dünyadaki yaşamın mümkün olmayacağı bir sektördür. İlaçla birlikte danışmanlık, teşhis ve tedavi çözümleri sunması açısından insanın kalbidir. Bu sektör çok eski zamanlardan beri patlama yaşıyor ve dünyanın her yerinden insanlar aktif olarak bu alana yatırım yapıyor. Sağlık sisteminin ana konsepti, hasta kişiye uygun bir fiyata en uygun çözümü sunarak iyileşmesine yardımcı olmaktır.

Dünyada 4 farklı bakım modeli izlenmektedir ve bunlar:

  • Beveridge modeli
  • Sigorta modeli
  • Bismarck modeli
  • Cepten çıkan model

Tüm bu modeller, sunulan hizmet karşılığında izledikleri parasal mekanizma ne olursa olsun, öncelikle halkın refahını hedeflemektedir. Başlangıçta devasa makineler ve bu makinelerin kurulması, ölçümlerin alınması, teşhis çözümlerinin sağlanması, ilaçların dağıtılması gibi çeşitli görevleri yerine getiren bir doktor ekibi vardı. yoğun doktor trafiği. Bu modası geçmiş mekanizmalar nedeniyle hastalık için sonuç üretmek de yavaştı, ancak daha sonra bu alanda bir kurtarıcı adıyla hayat buldu. Yapay zeka. an AI devraldı sağlık alanında, bu alanda ciddi olumlu değişiklikler var. O kadar çok değişiklik getirdi ki yapay zekanın gelecekte insanların yerini alacağına inanılıyor.

Bu teknolojinin kullandığı kavram, beynimizin sinir ağlarını kullanarak nasıl çalıştığıyla aynıdır ve oldukça uzun bir süredir piyasadadır (altmışlar). Çok geniş bir alan olduğu için sağlık alanında şu anda kullanımda olan birkaç şey var ve bunlar Makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve robotik.

yapay zeka sağlık sektörünü değiştiriyor

Bu tür kavramları göz önünde bulundurarak, yapay zekanın sağlık sektörünü nasıl değiştirdiğini inceleyelim ve anlayalım:

AI, kanser tedavisi ve teşhisinde devrim yarattı

Evet, doğru duydunuz; Yapay zekanın yardımıyla insan, kanserleri erken bir aşamada tespit etmeyi başardığı sınırlara ulaştı. Birçok araştırmacı ve bilim adamı, kanserleri insanlardan çok daha verimli bir şekilde tespit edebilen sağlam modeller geliştirdi. AI alanında Evrişim Sinir Ağı’nın ortaya çıkmasıyla, maksimum kanser sayısını tahmin etmek oldukça kolay bir iş haline geldi. AI kullanılarak kolayca tespit edilebilen bazı kanserler şunlardır: Akciğer kanseri, Erkeklerde prostat kanseri, kadınlarda rahim ağzı kanseri, melanom kanseri, medulloblastoma (beyin kanseri) metilasyon yöntemi kullanılarak, genomik karakterizasyon yöntem ve çok daha fazlası. bu Ulusal Kanser Enstitüsü kanseri teşhis etmek ve tedavi etmek için yapay zekayı benimsediler ve Veri Bilimi topluluğunun bu sorunu ortadan kaldırabilecek sağlam çözümler oluşturmaya aktif olarak yardımcı olmasını istiyorlar. Ayrıca, çeşitli web sitelerinde birçok açık yarışma düzenlenmektedir. Kaggle, Güdümlü verivb. ve Veri Bilimcisi buna katılabilir ve araştırmanın tamamlanmasına katkıda bulunabilir.

  CIO'ların/CISO'ların Gelişen Teknolojilerin Siber Güvenlik Zorluklarını Ele Alabileceği 3 Yol

Yapılandırılmamış verileri okumaya ve anlamlı çıkarımlar oluşturmaya yardımcı oldu

Yapay Zeka Doğal Dil İşleme kavramı ve Sinir Ağları kullanılarak yapılandırılmamış verilerden anlam çıkarmak mümkün olmuştur. Ayrıca, bu veriler daha sonra farklı araştırma amaçları için kullanılabilir ve farklı türde raporlar hazırlanabilir. Yapay zekayı kullanarak, geçmişte büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiş ve artık kendi kendine çözüm sağlamak için kendi kendine yeten sohbet robotları ve çevirmenler oluşturmak artık mümkün. Ayrıca AI nedeniyle Elektronik sağlık kayıtları (EHR) sektörü, tonlarca veriyi depolayabilme ve aynı analize dayalı hızlı sonuçlar sunabilme özelliği sayesinde patlama yaşadı. Sağlık hizmetleri idari amaçları için devasa veritabanlarının yönetimi, yapay zekanın damgalanmasıyla muazzam bir şekilde büyüdü.

Teletıp sektöründe yapay zeka büyüyecek

Bu pandemi sürecinde hepimizin çektiği bu kadar zor durumlarla birlikte, insanların herhangi bir amaç için bir yerden bir yere taşınmasında büyük bir azalma oldu. Bu noktada, hem hasta insanlara hem de hayvanlara evde tek başlarına doğru tedaviyi almalarına yardımcı olabilecek sağlam mekanizmalar yürürlükte olmalıdır. Bu, AI teknolojisini içeren teletıp kavramı nedeniyle mümkündür. Birçok şirket aktif olarak insan sağlığı, hayvancılık veya bitki alanlarında uygulama geliştirmektedir. Bu tür uygulamalar geliştiren şirketlerden bazıları Practo, Animal, Sanchu Animal Hospital ve çok daha fazlasıdır. Ayrıca desteği ile FDA AI ile ilgili uygulamalar oluştururken, birçok girişim işlerinde bir artış yaşadı. Teletıptaki bu tür ilerlemelerle, hasta olsanız bile endişelenmenize gerek yok ve doğrudan çevrimiçi olarak tedavi edilebiliyor.

Akıllı robotlar sağlayarak sağlık sektörünün revizyonu

Robotik sektörü, sağlık sektöründe büyük bir tanınma kazanıyor ve birçok sağlık kurumunda tıpla ilgili işleri yapmak için kullanılıyor. bu 2000 yılında ABD’de üretilen robotlar bu robotlar kesi ve insizyon yapmalarına ve yaranın en ince detaylarını görmelerine olanak sağladığından doktorların, özellikle cerrahların ameliyatları çok daha doğru yapmalarına yardımcı oldu. Yapay zeka sayesinde doktorlar artık boyun ameliyatı, kafa ameliyatı, jinekolojik ameliyat ve prostat ameliyatını çok kolay bir şekilde gerçekleştirebiliyor.

  Blockchain'in iGaming endüstrisini dönüştürme yolları

sağlık pazarındaki yapay zekamız

AI, göğüs röntgenlerini okuyarak tüberkülozun saptanmasına yardımcı oldu

Konvolüsyonel Sinir Ağını kullanarak, akciğer röntgeni aracılığıyla TB’yi saptamak artık mümkün ve bilim adamları ve araştırmacılar, bu hastalığı daha doğru bir şekilde tahmin etmeye yardımcı olabilecek bir kıyaslama modeli oluşturuyorlar. TB izleme ile ilgili dergiler, aşağıdakiler gibi çeşitli web sitelerinde incelenebilir: Göğüs Hastalıkları Dergisi, Scopusve gibi web siteleri doktor yapay zeka kullanılarak TB sektöründeki gelişmeleri görmek için takip edilebilir.

Yapay zekanın yardımıyla kaydedilen ilerleme nedeniyle, birçok yatırımcı bu sektörün sağlık sektörünü güçlendirmesine ve desteklemesine yardımcı olmak için büyük miktarlarda para harcıyor. Forbes’a göre Sağlık hizmetlerinde yapay zekaya yapılan toplam kamu ve özel sektör yatırımı şaşırtıcı: 2021 yılına kadar 6,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor.”. Ayrıca AI ile ilgili işleri yapabilen pek çok araçla Python, R, Scala, Java, C++, Juliave çok daha fazlası, insanlar arasında erişilebilirlik ve anlaşılırlık artmış ve bu sektöre aktif olarak katkı sağlamaktadırlar. Yapay Zeka ve Veri Mühendisleri tarafından en çok tercih edilen ünlü Makine Öğrenimi algoritmaları şunlardır: CatBoost, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, RandomForest gibi boosting algoritmaları, DecisionTree, SupportVector Machine gibi Bagging algoritmaları, Linear ve Lojistik Regresyon.

Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın geleceği

Yukarıda belirtildiği gibi ve gerçekleşen ilerlemeye bakıldığında, yakın gelecekte ister sağlık sektörü ister başka herhangi bir sektör olsun, her şeyin yapay zeka tarafından yönlendirilip kontrol edileceği görülüyor. Sadece Derin Öğrenmede değil, Takviyeli Öğrenmede de meydana gelen ilerlemeler nedeniyle, insanlardan çok makinelerden oluşan ve onların her türlü sorunu çözme yeteneklerinden oluşan tamamen farklı bir dünya göreceğimiz bir zaman gelecek. problem çözme, bir insan için emsalsiz olacaktır. Şu anda AI, sağlık hizmetlerinin sınırlı alanlarına kök saldı, ancak yapılan büyük yatırımlar ve her gün meydana gelen yenilikler nedeniyle, Süper Yapay Zeka elde edebileceğimiz ve kullanabileceğimiz bir zaman gelecek. sağlıkta da aynı.

  Bilgi teknolojisi pandeminin hafifletilmesinde nasıl bir rol oynuyor?

AI kullanarak sağlık hizmetlerinde bazı kilometre taşları

  • Robot tıbbi sağlık sınavını geçiyor 6 Kasım 2017 Çin’de.
  • AI algılama Akciğer iltihaplanması Kaliforniya’daki insan radyologlarından çok daha verimli 14 Kasım 2017.
  • Görüntü kalitesi Algoritma 2008.
  • Yıl içinde GWILYM S. LODWICK ve diğer araştırmacılar tarafından birincil kemik tümörlerinin bilgisayarla teşhisi 1963.

Çözüm

Yapay zeka alanını keşfetmeye başlayın ve bilgileriyle katkıda bulunarak sağlık hizmetlerinin yapısında reformlar yapabilecek genç yeteneklere ihtiyaç duyduğu için sağlık hizmetlerinde devrim yaratmaya çalışın.