İyi bir veri bilimcisi olmak için gereken en iyi 3 beceri

İyi bir veri bilimcisi olmak için gereken en iyi 3 beceri

Kariyerine başlamaya hazır, hevesli bir veri bilimcisi olarak, veri bilimi ile ilgili kavramlar hakkında önceden bilgi sahibi olmak çok önemlidir ve diğer ön koşulların da karşılanması gerekir. Çoğu veri bilimcisi, bu gerekliliklerin olmaması nedeniyle iyi şirketlere yerleştirilemez ve ardından depresyon ve kaygıdan muzdariptir.

Bir veri bilimcisi olarak, herhangi bir veri merkezli çalışmanın bel kemiğisiniz ve verilerin karmaşıklığından bağımsız olarak verilerin muzdarip olduğu doğru türden sorunları teşhis edebilmelisiniz. Aynı şeyi düşünme biçiminiz işinize de yansıyor, bu yüzden gerçek dünya meseleleriyle uğraşırken çok dikkatli olmalısınız.

Veri bilimi şu anda en sıcak konu ve şirketler verilere büyük miktarlarda para yatırıyor, bu nedenle, gerekli becerilere sahip olmanız koşuluyla, bu sektörün istihdam edilebilirliği çok büyük. Bu yüzden bugün bence başarılı bir veri bilimcisi olmak için gereken ilk 3 beceriyi tartışacağım. Haydi başlayalım:

3 beceri gerekli

  • Teknik beceriler: Bu, iyi bir veri bilimcisi olmak için gereken ilk ve en önemli beceridir. Teknik beceriler derken, R, Python, Scala vb. gibi birçok popüler programlama dili ile kodlama becerisine sahip olmayı, regresyon, dağılımlar, örnekleme gibi çeşitli istatistiksel terimlerin derinlemesine anlaşılması olan matematiksel ve istatistiksel becerilere sahip olmayı kastediyorum. vb., Tableau, PowerBI, vb. çoklu veri görselleştirme araçları bilgisine sahip olmak, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, vb. gibi hem ilişkisel hem de ilişkisel olmayan veritabanı yönetim sistemleri bilgisine sahip olmak. iyi bir veri bilimcisi olduğunuzu ve en iyi şirketlere başvurabileceğinizi söyleyin. Bu beceriler, bu şirketlere girmenin anahtarıdır çünkü veriler hakkında konuştuğumuzda, istatistik ve kodlama bir zorunluluktur.
  • Verileri anlama becerileri: Bu, iyi bir maaş ve ek faydalar isteyen her veri bilimcinin sahip olması gereken en önemli becerilerden biridir. Bir veri bilimcisi için veri onların Tanrısıdır ve günlük ekmek ve tereyağını kazanmalarına yardımcı olur. Bu nedenle, verileri işleme becerileri onda mevcut olmalıdır. Veri işleme derken, veri içindeki temel cevapları anlayabilmesi ve verinin en önemli olan olası her noktasını tespit edebilmesi gerektiğini kastediyorum. Özellik mühendisliğindeki bir veri bilimcisi, ihtiyaç duyulan önemli özellikleri toplamaya ve istenmeyenleri göz ardı etmeye çalıştığından, veri anlama becerileri teknik becerilere de genişletilebilir. Ayrıca, bir veri bilimcisi, hedef kitlenin anlamını anlamasına yardımcı olmak için verileri bir hikaye biçiminde açıklayacak kadar verimli olmalıdır.
  • İyi liderlik becerileri ve problem çözücü: Bir Veri Bilimcisi olarak, işinize yeterince güvenmeli ve her zaman motive ve meraklı kalmalısınız. Bildiğimiz gibi, Veri Bilimi alanı çok geniştir ve bu alana ne kadar çok dalarsak, birçok önemli şeyi o kadar çok öğreniriz. Dolayısıyla, bir veri bilimcisi olarak olayları araştırmaya çalışmalı ve öylece durmamalısınız. İyi problem çözme becerilerine sahip olmalısınız, çünkü bu beceriler liderlik becerilerini geliştirmeye yardımcı olur. Şirketler, yalnızca çok yetenekli olanları işe almak yerine, her zaman herhangi bir durumun üstesinden gelebilecek kadar akıllı olan adayları işe alır. Evet, eğitim iş bulmanın ayrılmaz bir parçasıdır, ancak sahip olunması gereken tek şey eğitim değildir. Yenilikçi bir şey yaratmak için işinizde kendi kendinize hareket etmeli ve her zaman alışılmışın dışında düşünmelisiniz. Bu nitelikler, en iyi şirketlerde yer almanıza yardımcı olacaktır.
  İlaç sektöründe IoT çözümlerinin faydaları

Çözüm

Son olarak, veri analizine yardımcı olan her kavramın arkasındaki derin sezgiyi öğrenmeye çalışın ve ardından bunu gerçek dünyada uygulayın. Ayrıca Veri Bilimi alanında harikalar yaratmanıza yardımcı olacakları için bu 3 şeyi elinizin altında tutun.