Birkaç bilgisayar bir ağ aracılığıyla birbirine bağlandığında, bilgisayarların gerçek potansiyeli ortaya çıkabilir ve tam olarak hangi görevi gerçekleştirmek istediğinize bağlı olarak, tüm farklı bilgisayarları birbirine bağlamak için doğru bir strateji olmalıdır. İnternet en büyük bilgisayar ağı olmasına rağmen, çeşitli küresel sorunları çözmek için çeşitli görevleri gerçekleştirmek veya tek bir bilgisayarla yapılamayan görevleri gerçekleştirmek için kullanılabilir. Sayısız süper bilgisayarın birleşik çabasından bile daha fazla büyük bilgi işlem kaynakları gerektiren birkaç görev var ve işte o zaman dağıtılmış bilgi işlem kavramı ortaya çıkıyor ve bugün burada iki dağıtılmış bilgi işlem planını tartışacağım.
Dağıtılmış bilgi işlemin iki popüler yolu olan ızgara bilgi işlem ve küme bilgi işlem hakkında konuşacağım, ancak bu iki bilgi işlem şemasının uygulanma biçiminde, anlamanız için önemli farklılıklar var. Ayrıca günlük bilgi işlem ihtiyaçlarımız için hem grid bilgi işlemi hem de küme bilgi işlemi nasıl kullandığımıza ışık tutacağım. Dünya çapında önde gelen birkaç şirket, mimariyi iyileştirerek veya her iki dağıtılmış planı daha verimli hale getirmek için gerekli teknikleri uygulayarak küresel sorunları çözmek için hem grid hesaplamayı hem de küme hesaplamayı uygulamaya çalışıyor.
Öyleyse, daha fazla gecikmeden, her ikisini de kısaca açıkladıktan sonra grid hesaplama ve küme hesaplama arasındaki farklara inelim.
Izgara Hesaplama nedir?
Grid bilgi işlem, birden çok bilgisayarın bir veya daha fazla ağ üzerinden birbirine bağlandığı, sistemdeki tüm ayrı düğümlerin birbirlerinin işlem gücü, bellek, ağ bant genişliği ve diğer her şey gibi donanım kaynaklarını kullanmasına izin veren dağıtılmış bir bilgi işlem mimarisidir.
Bir ızgara bilgisayar ağına bağlı tüm bilgisayarlar aynı yerde bulunabilir veya İnternet veya başka bir ağ üzerinden bağlı olarak dünyanın her yerinde bulunabilir. Grid bilgi işlem, tüm düğümlerin aynı donanım kaynaklarına sahip olmasını gerektirmez ve her düğüme, tek bir birleşik görevi gerçekleştirmesi için birkaç görev atanabilir.
Her biri diğerinin sahip olmadığı bir konuda uzmanlığa sahip, farklı verimlilik seviyelerine sahip bir şirketteki farklı çalışanlarınkine benzer bir grid bilgi işlem mimarisini düşünün. Böylece bir görevin bir ekip tarafından yerine getirilmesi gerektiğinde, çalışan tüm çalışanlar ellerinden gelenin en iyisini yapabilir ve bir başkasının daha verimli yapabileceği bir görev varsa, her çalışan diğerlerinden yardım alabilir. Böylece herkes, görevi tamamlamak için ekip lideri veya göreve atanan kıdemli kişiyle iletişimi sürdürmenin yanı sıra tüm ekip üyeleriyle iletişimi sürdürür.
Aynı şey, merkezi düğümün diğer düğümlere görevler atadığı ve düğümlerin, görevleri tamamlamak ve nihai sonuçları merkezi düğüme iletmek için merkezi moda ek olarak birbirleriyle iletişim kurabildiği ızgara bilgi işlemde de olur.
Izgara bilgi işlem örnekleri
Grid hesaplama, sismoloji, sağlık hizmetleri, çok fazla hesaplama gücü gerektiren karmaşık ve rastgele kalıpları anlamak için eksiksiz görevlerin yapılması gereken tüm dünyada kullanılmaktadır. Eğer karşılaştıysanız [email protected] sağlık araştırmaları için protein dinamiklerini anlamak için kullanılan bu, aynı zamanda, proje için istemciyi bilgisayarınıza yükleyebileceğiniz ve onu geliştirmeye katkıda bulunmak için bir düğüm haline getirebileceğiniz bir grid hesaplama örneğidir. Şu anda, [email protected] yaygın olarak kullanıldığı için inekler arasında oldukça popülerdir. COVID-19 araştırması ve ayrıca bir aşı bulmak veya en azından hastalık için iyi bir tedavi bulmak.
Küme Bilişim Nedir?
Küme hesaplama dağıtılmış bilgi işlemin başka bir örneği tüm düğümlere aynı görevin atandığı ve son olarak düğümlere görevleri atayan küme başkanına yeniden bağlandıkları yer. Bir küme bilgisayar mimarisindeki tüm düğümler aynı görevi yerine getirdiğinden, tüm sistem belirli bir atanan görevi gerçekleştirmek için tek bir varlık olarak düşünülebilir.
Küme bilgisayar mimarisi durumunda tüm düğümlerin aynı donanıma ve işletim sistemine sahip olması ve çoğu durumda daha kısa yanıt süreleri için çok hızlı bir ağ üzerinden bağlanması da gereklidir. Ancak, aşağıdakiler gibi belirli küme bilgisayar mimarileri vardır: Açık Kaynak Küme Uygulama Kaynakları veya OSCARfarklı donanım konfigürasyonlarının farklı işletim sistemleriyle birlikte kullanılabileceği yer.
Küme bilgisayar mimarisindeki tüm düğümler, aralarında en hızlı iletişimi gerektirdiğinden, bu cihazlar tek bir yerde bulunur ve bu düğümler daha küçük ölçekli görevler için devreye alınır. Bununla birlikte, birden fazla düğümü ve küme başını internet üzerinden bağlamanın başka yolları da olabilir, ancak tek bir küme başı altındaki tüm düğümler, nihai görevi gerçekleştirmek üzere her bir ayrı küme başının daha iyi verimliliği için birbirine çok yakın yerleştirilmelidir.
Küme hesaplama örnekleri
Küme bilgi işlem, görevleri tamamlamak için çeşitli kuruluşlar ve işletmeler tarafından da kullanılır. Ek olarak, oyun veya diğer yüksek yoğunluklu algoritmalar söz konusu olduğunda daha hızlı ve daha doğru hesaplamalar yapmak için birden fazla grafik kartı uygulayan çeşitli oyun konsollarında küme bilgi işlem de kullanılır.
Izgara ve küme bilgi işlem arasındaki farklar
Şimdi az önce bahsettiğim temel mimari farka ek olarak grid hesaplama ile küme hesaplama arasındaki farklara bakalım.
Gerekli bilgisayar türleri: Daha önce tartıştığım gibi, grid hesaplamada, sisteme bağlı tüm bilgisayarların aynı donanım kaynaklarına sahip olması gerekmez ve düğümlerin aynı yazılım veya işletim sistemi tarafından çalıştırılması gerekir. Bununla birlikte, küme bilgi işlem söz konusu olduğunda, özel yazılım araçlarını ve ayarlamaları içeren belirli durumlar dışında, tüm bilgisayarların aynı donanım üzerinde çalışması ve aynı işletim sistemi tarafından çalıştırılması gerekir.
Yapılabilecek görevler: Küme hesaplama durumunda, daha önce tartıştığım gibi, tüm düğümler aynı görev kümesini gerçekleştirmek üzere atanır. Ayrıca grid hesaplama durumunda, tüm bilgisayarlara aynı görev kümesini gerçekleştirmek üzere atanabilir, ancak tek bir düğümün yapılandırmasına bağlı olarak, kullanılmayan bazı kaynaklar varsa, o belirli düğüme farklı bir görev kümesi de atanabilir. sürecin genel olarak tamamlanmasını hızlandırmak için kullanılabilir.
Düğümlerin konumu: Çoğu durumda, bir ızgara bilgi işlem kurulumundaki düğümler dünyanın her yerinde bulunur ve merkezi düğümle ara bağlantı ve iletişim için İnternet veya başka bir yavaş ağ veri yolu aracılığıyla bağlanır. Öte yandan, küme hesaplama durumunda, tüm düğümler çok hızlı bir ağ üzerinden birbirine bağlanır ve tüm düğümlerin yerel olarak, büyük olasılıkla aynı konuma yerleştirilmesiyle gerçekleştirilir.
Kullanılan topoloji türü: Izgara bilgi işlem söz konusu olduğunda, tüm bilgisayarlar bağımsız olarak çalışabilir ve görevler kontrol düğümü tarafından kontrol edilir, ancak tüm ızgara bilgi işlem kurulumu, küme bilgi işlemden farklı olarak merkezi olmayan bir mimaridir. Küme hesaplama durumunda, tüm bilgisayarlar merkezi bir düğüm aracılığıyla bağlanır ve birden fazla düğüm varsa, bunlar bir küme kafası aracılığıyla birbirine bağlanır.
Zamanlama görevleri: Izgara bilgi işlem merkezi olmayan bir kurulum olduğundan, gerekirse birden çok sunucu olabilir ve hiç sunucu olmayabilir. Böylece, bir ızgara hesaplamadaki tüm düğümler bağımsız olarak çalışır ve hiçbir zamanlama yapılmaz. Öte yandan, küme bilgi işlem durumunda, görevler merkezi bir sunucu tarafından planlanır.
Kaynak yönetimi: Grid bilgi işlem kurulumundaki tüm bilgisayarlar farklı bir kaynak kümesine sahip olduğundan, kaynaklar merkezi bir sunucu tarafından yönetilmez ve her düğüm kendi kaynak kümesini yönetir. Bununla birlikte, küme hesaplama durumunda, merkezi düğümde gelişmiş verimlilik ve iş akışı için düğümlerdeki tüm kaynakları yöneten merkezi bir kaynak yöneticisi vardır.
Hem ızgara bilgi işlem hem de küme bilgi işlem, belirli bir görevi büyük bir doğrulukla ve kısa sürede gerçekleştirebilen çok güçlü iki bilgi işlem modudur. Dünyanın dört bir yanındaki önde gelen birçok kuruluş, insanlığın karmaşık sorunlarını çözmek ve aynı zamanda yapay zekanın durumunu iyileştirmek için ızgara ve küme hesaplamanın gücünü kullanıyor.
Yani bu, ikisi arasındaki farklarla birlikte tamamen ızgara hesaplama ve küme hesaplama ile ilgiliydi. Sormak istediğiniz bir şey var mı? Aşağıda aynı şekilde yorum yapmaktan çekinmeyin.
