Facebook robot asistanları: yeni bir devrim

Facebook, dünyadaki en iyi sosyal ağ platformunu sağladığı bilinen çok uluslu bir şirket; kendilerinin gerçek dünyada pek çok şeyi yapma yeteneğine sahip olabilecek Takviye tabanlı robotlar inşa etmeye başladı. Facebook halihazırda Doğal Dil, Konvolüsyonel Sinir Ağı, LSTM modelleri ve çok daha fazlasını kullanıyor, ancak Derin Güçlendirme öğreniminin entegrasyonu ile şirket, yapay zeka tabanlı robotlar oluşturduğunu kanıtlamış bir kuruluş olarak kendisini bir kez daha farklılaştırabilir. gerçek dünya vakalarını çalıştırabilir.

Facebook’un FAIR laboratuvarı tarafından oluşturulan robotların çalışmasının arkasındaki fikir, belirli bir ortamı keşfetmek, çok sayıda isabet ve denemeden geçerek ortamın haritasını oluşturmak ve yol haritası oluşturulduktan sonra, harita üzerinde olduğundan çok daha fazla doğrulukla hareket etmektir. insanlar

Ayrıca robot tarafından oluşturulan harita, minimalist mesafeyi kullanır ve bu sayede hedefe doğru ve kısa sürede ulaşır. Bir harita yapmak ve onu robot tarafından tanımak, esas olarak FAIR tarafından oluşturulan iki yeni algoritmanın yardımıyla yapılır.

Ayrıca ses dalgalarının robot tarafından tanınabilmesi için bir hüküm vardır, böylece robot birden fazla tanıma özelliğine sahip olur ve bu sayede aralarına masa veya örneğin yoluna konan bir sandalye gibi herhangi bir engel olmaksızın hedefe ulaşır. robot. Araştırma Haziran 2019’da başladı ve o zamandan beri FAIR başarıya ulaşmak için elinden gelenin en iyisini yapıyor.

İki algoritmanın ve ses baskısının oluşturulması Ocak 2020’de gerçekleşti. Şirket, robota yalnızca derinlik algılayan bir kamera, pusula verileri ve GPS sağladı ve robot, elindeki bu şeylerle konumunu tam olarak belirleyebildi. Tıpkı bir erkeğin yapacağı gibi, varış noktasına ulaşmak için mümkün olan en kısa mesafe. Ayrıca ses dalgalarının geçişine izin verilen ortamlar oluşturularak sıkıştırma ve seyreltme prensibine dayalı olarak ses kaydı yapılmıştır. Bu ses dalgaları engellere çarptığında robot yoluna çıkan engeli tahmin edip aşabiliyor.

  Yapay zeka sağlık sektörünü nasıl değiştiriyor?

Ses ve görüntünün birleşimi, araştırmacıların Takviyeli öğrenmedeki kilometre taşlarını aşmasına ve yemek pişirme, mağazadan yiyecek alma, kıyafetleri ütüleme vb. çeşitli görevleri yerine getirebilen son derece insan dostu bir robot yaratmasına yardımcı olabilir.

AI lab FAIR ayrıca, bu robotların şeyleri birbirinden nasıl ayırt edecekleri konusunda eğitilecekleri başka bir simülasyon ortamı yaratmaya çalışıyor, yani birisi pasta yapmak istiyorsa, aynı şeyi pişirmek için ihtiyaç duyduğu öğeler nelerdir ve ve öğeleri tanıdıktan sonra, nihai sonucun lezzetli bir pasta olması için öğelerle ilgili daha sonra ne yapılabilir.

Takviyeli öğrenimdeki bu ilerlemeler, her ülkenin ekonomisini canlandırmaya ve insanların ihtiyaçlarını karşılamaya yardımcı olabilecek akıllı asistanlar oluşturmaya yardımcı olacaktır. Bu tür ilerlemelerle, Süper Yapay Zeka noktasına ulaşacağımız ve bu dünyanın daha iyi ve yaşanacak daha akıllı bir yer olmasına yardımcı olacağımız bir zaman da gelecek.

FAIR tarafından sunulan Takviyeli Öğrenmede bazı kilometre taşları

  • Gerçek anlaşma.
  • Evde yalnız.
  • Ayna dünyası.
  • Olağandışı zihin.

Çözüm

Dünyada yaşanan bu tür gelişmelerle birlikte insanların iş yükü büyük ölçüde azalacak ve kişinin verimliliği de artarak hayatın her alanında daha iyi performans göstermesini sağlayacaktır.