Dünyada meydana gelen ilerleme ile yapay zeka, oradaki her teknoloji uzmanı için bir ölçüt belirleyen böyle bir teknolojidir. Bu alanda daha derine inme ve her gün yenilikçi bir şeyler deneme arayışı, bilim adamlarının ve araştırmacıların bu gelişmekte olan alanla ilgili…
Bir yapay zeka uzmanı olarak üzerine düşeni yapmak isteyen pek çok hevesli öğrenci ve diğer çalışan insan, yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme arasındaki fark sorulduğunda genellikle bunu kafa karıştırıcı bulur. Doğru cevaplar vermezler ve bu terimleri birbirinin yerine…
AMD Ryzen, şu anda Intel’in çok az rekabet ettiği türden bir CPU pazarı. Performans, fiyat ve hatta fiyat-performans oranı olsun, AMD tüm segmentlerde daha iyidir. APU’ya gelince, Intel’in ürün yelpazesinde böyle bir alternatif yok. AMD Ryzen serisinin piyasaya sürülmesinden bu…
Belirli programlama dillerini kullanarak makine öğrenimi gerçekleştirmek, birçok veri bilimcisi ve makine öğrenimi mühendisi tarafından takip edilen bir şeydir. Tüm dünyada tartışılan ve takip edilen en trend konudur. Dünyanın her yerindeki şirketler, Makine Öğrenimi ve yapay zeka mekanizmasını sistemlerine dahil…
Çok eski zamanlardan beri insanlar evleri, ulaşım araçları, fabrikalar vb. gibi cihazlarını çalıştırmak için bir tür enerjiye güvendiler. Enerji, yediğimiz yemekten, sindirdiğimiz yiyecekten, kullandığımız arabadan başlayarak her yerde uygulamasını bulur. sürüş, kullandığımız makineler ve çok daha fazlası. Bu enerjileri, bu…
Bilgisayar bilimi mühendisleri ve diğer BT meraklıları, hem bilgisayarlar hem de cep telefonları için uygulamalar geliştirmekle çok ilgilenirler. Bu, uygulama geliştirmeye verilen öncelik nedeniyle yükselen bir trend. Uygulamalar, bilgi verme, bir şeyi tahmin etme, sağlıkla ilgili, finansalla ilgili ve daha…
Özellik mühendisliği ve veri görselleştirme, makine öğrenimi ve veri analitiği ile ilgili işleri gerçekleştirmenin önemli bir parçasıdır. Çünkü geliştiricilerin verilerini analiz etmelerine ve farklı olanları bulmalarına olanak tanır. aykırı değerler ve negatif ilişkili özellikler hedef fonksiyonu ile. Buradaki fikir, sağlam…
Takviye, farklı karar ağaçları oluşturarak ve daha sonra onları daha küçük paketlere ayırarak ve son olarak sonucumuzu almak için bu paketlerin oylarını alarak zayıf öğrenicilerin güçlü öğrenicilere göre önceliğini kullandığımız bir tür toplu öğrenme tekniğidir. Gerçekleştirilen farklı güçlendirme teknikleri vardır…
Ne AMD Radeon GPU’lar birçok insanın düşündüğü gibi modası geçmiş değil, ne de iş Nvidia ile rekabet etmeye geldiğinde AMD Radeon geri adım atıyor. Gerçek şu ki, 2020 ve 2021’de bile Nvidia RTX yerine AMD Radeon’u seçmeniz için birden fazla…
Veri analistleri ve bilim adamları, veri setindeki varyasyonları görmek ve ayrıca ilgili tarafa neyle çalıştıklarını ve ne tür çıkarımlar yaptıklarını net bir şekilde anlamak için verilerini her zaman görselleştirmelidir. Herhangi bir veri analistinin veri görselleştirme teknikleri hakkında önceden bilgi sahibi…