AI ve makine öğrenimi, mevcut ve gelecekteki oyun değiştiriciler

Yapay zeka ve makine öğrenimi, mevcut ve gelecekteki ezber bozan unsurlar

Bir kişinin bir işi yapabilme yeteneğine iş denir ve bu işi çok daha akıllıca ve kolay bir şekilde yapması, o işi yapmaktaki verimliliğini gösterir. Çok eski zamanlardan beri, insanların işlerini kolaylaştırmak için birçok teknoloji benimsenmiş ve her yaklaşım insanlar tarafından geniş çapta kabul görmüştür.

Hatta bazı teknolojiler, veri kümeleriyle uğraşmak, grafikler oluşturmak, bilgisayar kontrollü makineler oluşturmak gibi gerçek sorunların çözülmesine bile yardımcı oldu. Ancak bunların hepsinde bir çeşit sınırlama vardı, örneğin büyük kodlamalar, yalnızca araştırmacıların ve bilim adamlarının anlayabileceği, kullanıcı dostu olmayan diller, bilgisayarlar tarafından büyük bellek kullanımı ve çok daha fazlası…

Tüm bu sorunların çözümü, yapay zeka biçiminde gelen bir devrimdi. Yapay Zeka veya AI, esas olarak, tıpkı bir insan gibi düşünebilen ve en az insan müdahalesi ile bağımsız çalışabilen bir insanın kopyası olarak bahsedilir. Bu teknoloji günümüzde meşhur olsa da aslında 1952-1956 yıllarında gelmiştir. Bu dönem, herhangi bir insan faaliyetini yüksek doğrulukla taklit edebilen bu yeni nesil teknolojinin doğuşu olarak adlandırılabilir.

Araştırmacılar ve bilim adamları, vücudumuzda üretilen elektriksel impulslar nedeniyle beynimizin her türlü uyarana tepki verdiğini ve bu impulsların sinir ağları veya nöronlar aracılığıyla beyne taşındığını söylediler. Yani bir model tam olarak bir nöron gibi davranabiliyorsa ve uyaranlara tepki vererek makineye sinyaller gönderebiliyorsa, o zaman insanların başkalarına bağımlılığını ortadan kaldırabilir ve insansı olarak adlandırılabilir.

İlk AI tabanlı sinir ağı, 1951’de Marvin Minsky ve Dean Edmonds tarafından oluşturuldu ve o zamandan beri bu teknoloji, bilgisayar bilimi ve bilgi teknolojisinde devrim yarattı. AI kullanılarak elde edilen bazı geçmiş başarılar arasında Game AI, ELIZA, XCON, internetin doğuşu, IBM Watson Jeopardy vb.

model oluşturma

Oluşturduğumuz AI, Machine Learning, Deep Learning modeli temel olarak aşağıdaki hiyerarşik prosedürleri içerir:

  • Verilerimizi veya bilgisayarda oluşturduğumuz temel modeli yüklüyoruz.
  • Modeli bir eğitim, test ve doğrulama modeline bölme.
  • Eğitim modelimizi eğitmek için programlama dillerini ve istatistiksel algoritmaları kullanmak.
  • Eğitimden sonra test setindeki en uygun modeli kontrol edin.
  • Son olarak, bilinmeyen bir modeldeki model performansını kontrol etmek için modeli doğrulama setimizde doğrulayın.
  • Son adım, belirli bir cihazla ilgili farklı modelleri test etmek için bu modeli insansı olarak kullanmak ve başkaları için faydalı hale getirmek için aynısını bir cihaz veya başka herhangi bir web tabanlı hizmet olarak dağıtmaktır.
  Facebook robot asistanları: yeni bir devrim

Mevcut kullanım ve gelecekteki beklentiler

Günümüzde yapay zeka, sağlık ve bilişim sektörünün hakim olduğu her sektörde uygulama buluyor, ardından BT, tarım ve ilgili sektörler, metroloji, enerji vb. etkileşimli ve hesaplama yolu.

AI, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alt kümeleriyle birlikte melanom, prostat, cilt, akciğerler vb. büyük para yatırımı. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, yalnızca birkaç satır kodla çok büyük miktarda veriyi işlemeye yardımcı olduğu için İş Zekası ve İş Analitiği için bir nimet olduğunu kanıtladı.

Büyük Veri kavramı, AI’daki teknik gelişmeler ve her türlü veriyi işleme yetenekleri nedeniyle ortaya çıktı. Balık hastalıklarının tespiti, mahsul modellerinin tahmini, yağış tahmini, toprak yoğunluğunun tespiti, altyapı inşaatı, hayvanların sınıflandırılması, sperm hücrelerinin tespiti, 3D modelleme, robot yapımı vb. yapay zeka yardımıyla yapılabilir. Bilim adamları, AI’nın gelecek neslimiz olacağını ve bu heyecan verici alanda öğrenme dürtüsünün her küresel vatandaşın teknoloji dostu olmasına yardımcı olacağını tahmin ediyor.

Ayrıca gibi programlama dillerinin kullanımı ile Python, Java, Julia, R, Scala ve çok daha fazlası, yapay zekanın öğrenme oranı arttı. Yapay zeka işleri kolay ve istihdam edilebilir hale getirmekle kalmadı, aynı zamanda dünya çapında çeşitli işler yarattı ve Amazon, Facebook, Google, Apple, Alibaba vb. gibi büyük teknoloji devleri, kavramlar konusunda yetenekli teknokratları işe alıyor. Amazon’un modern Alexa’sı bunun harika bir örneği Yapay Zekanın Doğal Dil İşleme konsepti ve çok daha fazlası gelecek.

Kabaca üç kategorisi var AI Dar veya zayıf AI, genel veya güçlü AI ve yapay süper zeka. Şu anda Narrow AI’ye ulaştık ve süper zekanın faydalarından yararlanmak için daha yapılacak çok şey var. Böylece, küçük bir kod parçasının dünyanın vizyonunu büyük ölçüde değiştirebileceği ve mucizeler getirebileceği sonucuna varılabilir.

  Enerji sektöründe yapay zekanın (AI) faydaları